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SciTechBiz Institute

Programa Ejecutivo Avanzado · EMDSPL

Un dataset conductual operacional. A tu disposición. Para construir.

Para founders y CDOs que entienden que el próximo producto serio en HRTech o EdTech se construirá sobre datos, no sobre wireframes. Aprende a usar los nuestros para construir el tuyo, y a declarar qué mediste, sobre qué unidad y con qué denominador.

Primera cohorte
Enero de 2027 · Madrid
Formato
18 meses · híbrido
Inversión
€5.990 · hasta 18×
Conversación 1:1 · 25 minVer los 8 ejes
01 · Diagnóstico

Tienes la idea. Tienes el equipo. Lo que no tienes son los datos.

Y cuando por fin los tienes, aparece el segundo problema, que es peor porque no se ve: la mitad de las cifras que hoy sostienen decisiones de producto y de plantilla mejoran porque cambió la base de cálculo, no porque cambiara nada real.

  1. 01

    Inanición de datos

    Construir HRTech o EdTech sin un conjunto de datos robusto te deja en envoltorios de la API de otro. Sin diferenciación en el dato no hay foso defendible.

  2. 02

    People analytics genérico

    Tu stack actual de analítica de personas responde preguntas obvias. Para lo demás hacen falta modelos conductuales con base científica. Y alguien capaz de decir quién entra en el denominador.

  3. 03

    Fundador técnico sin respaldo académico

    Sabes ejecutar. Pero al sentarte con fondos de primer nivel necesitas el peso que separa «startup con una funcionalidad» de «empresa con una ventaja sostenida en investigación».

02 · La respuesta institucional

Conviértete en el primer Cientista de Datos y Emprendimiento TNCM de tu organización.

El Programa Ejecutivo Avanzado EMDSPL te lleva de profesional del dato competente a autoridad científica capaz de sostener una decisión de producto, de plantilla o de inversión, con:

  • 01Metodología TNCM aplicada al diseño de medida, no solo al modelado
  • 02El criterio para separar el resultado que se replica del cociente que mejora porque cambió el denominador
  • 03Acceso al dataset operacional de perfiles para el análisis empírico y para tu propia tesis
  • 04Título propio del SciTechBiz Institute: 18 meses · 1.000 horas · 8 ejes · 80 clases
  • 05Comunidad internacional de Cientistas TNCM entre las dos sedes del instituto, Madrid y Londres
  • 06Autoridad personal para defender un número ante un consejo o ante un comité de inversión
La diferencia entre un buen analista y un Cientista de Datos y Emprendimiento TNCM es la capacidad de presentar evidencia científica donde otros solo presentan opinión informada.
Deibson SilvaNeuropsicólogo y Tech Emprendedor Serial · Director Académico
03 · Trayectoria científica

Una trayectoria científica · cuatro niveles

Construye tu autoridad profesional paso a paso. Cada nivel se certifica individualmente.

  1. 01Foundation

    Analista TNCM

    Domina los fundamentos. Aplica instrumentos validados. Sabe qué afirma y qué no afirma un valor p.

    50 h€750

    1-2 meses

  2. 02Specialist

    Especialista TNCM

    Lidera analítica de personas en empresas medianas. Diseña la medida antes de que exista la primera fila de la tabla.

    +€2.490

    4 meses

  3. 03Advanced

    Programa Científico Avanzado

    Chief Data Officer o fundador técnico. Arquitectura analítica completa. Tesis aplicada presencial en Madrid.

    500 h+€1.750

    8 meses

  4. 04Ápice

    Cientista de Datos y Emprendimiento TNCM

    Autoridad científica reconocida. Elegible para Academy Associate. Acceso vitalicio al dataset operacional.

    1.000 hTotal €5.990

    18 meses

¿Empezar por Foundation (€750) o ir directo al Programa Ejecutivo Avanzado? Conversemos.

04 · 8 ejes curriculares

Ocho ejes · 1.000 horas estructuradas.

18 meses · 1.000 horas · 8 ejes · 80 clases · modalidad híbrida

  1. 11 clases

    Fundamentos Data Science Aplicado

    Qué se decide antes de la primera fila · qué afirma un valor p · fuga de información en el entrenamiento · reproducibilidad a un año vista.

  2. 10 clases

    People Analytics Estratégico

    Quién entra en el denominador · unidad de análisis · censura en la antigüedad · construcción de un constructo · causa cuando aleatorizar está descartado.

  3. 10 clases

    Modelado Conductual con ML

    ¿Existen los grupos? · describir frente a ordenar personas · validación temporal · quién define la normalidad en la detección de anomalías.

  4. 10 clases

    Visualización Avanzada

    Inferencia visual · el eje, la agregación y la codificación deciden la conclusión antes que el dato · un panel se juzga por la decisión que sirve.

  5. 10 clases

    Liderazgo Emprendedor

    Sesgo del superviviente en la literatura de startups · aritmética de la tabla de capitalización · dilución, bolsa de opciones y preferencia de liquidación.

  6. 11 clases

    Métricas SaaS y B2B

    Qué entra en el coste de adquisición · qué supone la fórmula del valor de vida · por qué la retención neta sube mientras el negocio encoge.

  7. 10 clases

    Producto Tech con Behavior Science

    Potencia declarada antes de lanzar · comprobación del reparto de muestra · una métrica que decide · el límite jurídico del diseño conductual.

  8. 8 clases

    Tesis Cientista TNCM

    Producto o solución de datos · procedencia del conjunto y economía unitaria declaradas · defensa ante tribunal · manuscrito para la SciTechBiz Review.

05 · Director Académico

Detrás del dataset hay trece años y una sola persona que responde por él.

Deibson Silva

Neuropsicólogo y Tech Emprendedor Serial · Director Académico

Trece años desarrollando la metodología TNCM desde la práctica clínica neuropsicológica hacia una aplicación corporativa rigurosa. Fundador del SciTechBiz Institute, una institución con dos sedes: Madrid y Londres.

El dataset operacional no se compró: se construyó a lo largo de esa trayectoria, con el diseño de medida declarado. Por eso este programa puede enseñar sobre él lo que ningún curso construido sobre datos ajenos puede enseñar: de dónde salió cada variable y qué no se puede concluir de ella.

  • 01Neuropsicólogo · trece años aplicando la TNCM
  • 02Fundador y Director Académico · SciTechBiz Institute
  • 03Autor de la metodología TNCM
  • 04Tech Emprendedor Serial · Madrid y Londres

Academy internacional

  • Academy Titulares con doctorado y publicaciones revisadas por pares
  • Visiting Scholars internacionales
  • Academy Associates, Cientistas TNCM graduados
  • Co-Investigators del dataset operacional
06 · Resultados verificables

Trayectorias verificables. No testimonios genéricos.

Caso A20 meses

Data Analyst en empresa española

Antes del programa
Data Analyst · cuadros de mando operativos · preguntas que llegaban ya formuladas por otro.
Tras la graduación
Head of People Analytics · estrategia de talento global · diseño de medida propio, con la unidad de análisis declarada por escrito.
Mi tesis usó el dataset operacional para construir un modelo predictivo de rotación que hoy opera en vivo en mi empresa. Lo que cambió no fue la técnica: fue poder decir sobre qué población vale.
Caso B30 meses

Founder de startup brasileña

Antes del programa
Idea sin ingresos · 2 cofundadores · sin tracción.
Tras la graduación
Startup con ingresos recurrentes · ronda semilla cerrada con un fondo de primer nivel · 18 personas en plantilla.
Los inversores nos pidieron demostrar el «data moat». Mi tesis Cientista TNCM ERA el data moat. Firmaron term sheet en 11 días.
SciTechBiz Institute
07 · Estructura de inversión

Inversión por nivel · sin sorpresas

Empieza donde tenga sentido. Avanza cuando estés listo. Cada nivel se certifica de forma independiente.

Foundation

Analista TNCM

€750

Duración
1-2 meses · 50 h
Pago
1× o 3×
Specialist

Especialista TNCM

+€2.490

Duración
4 meses
Pago
1× o 6×
Advanced

Programa Científico Avanzado

+€1.750

Duración
8 meses · 500 h
Pago
1× o 12×
Ápice

Cientista de Datos y Emprendimiento TNCM

Total €5.990

Duración
18 meses · 1.000 h
Pago
1× o 18× de €333
  • Elegibilidad a Academy Associate
  • Acceso vitalicio al dataset operacional

Conversemos sobre qué nivel hace sentido para tu momento profesional · 25 min · sin compromiso.

08 · Preguntas frecuentes

Respuestas directas para decisiones ejecutivas.

Las preguntas que se repiten en cada conversación de admisión. Respuestas directas.

01

¿Qué puedo hacer exactamente con el dataset operacional?

Análisis empírico durante el programa y la tesis aplicada sobre él, con acceso vitalicio en el nivel Ápice. Lo que no hace ninguna herramienta del programa es ordenar, puntuar ni descartar personas: el dataset sirve para describir conducta y sostener decisiones de producto y de diseño, no para cribar candidatos. Esa frontera es parte de lo que se enseña.

02

Ya soy científico de datos sénior. ¿Esto no me queda corto?

El programa no compite por el lado del modelado, donde probablemente ya estés. Compite por el lado que casi nadie cubre: la medida. Quién entra en el denominador, qué hace la censura con la antigüedad, qué se puede afirmar sobre causa cuando aleatorizar está descartado, y por qué una retención neta sube mientras el negocio encoge. Es el lado por el que se caen las decisiones caras.

03

¿Cómo justifico esta inversión a mi CFO, a mi consejo o a mis socios?

Con el mismo material con el que defenderás cualquier otra decisión: 1.000 horas estructuradas en 18 meses, una tesis aplicada sobre un producto o solución de datos con la procedencia del conjunto y la economía unitaria declaradas por escrito, y un método que deja constancia de qué se midió y con qué diseño. La inversión del recorrido completo es de €5.990, fraccionable hasta en 18 veces.

04

¿Necesito interrumpir mi trabajo para estudiar?

No. El formato es híbrido y está construido para directivos y fundadores en activo: 18 meses, 8 ejes, 80 clases, con clases en vivo una noche por semana y los encuentros presenciales concentrados en cuatro intensivos en Madrid, de tres días cada uno, planificados con seis meses de antelación.

05

¿Quiénes son mis pares en la cohorte?

Entre 20 y 30 personas por cohorte, con al menos tres años en posición de liderazgo: directores de datos, responsables de analítica de personas, fundadores técnicos y científicos de datos sénior con responsabilidad real sobre decisiones de producto, de plantilla o de inversión. La admisión pasa siempre por una conversación previa.

06

¿La tesis se hace sobre mi propio producto?

Es el caso habitual: un producto o solución de datos, con una hipótesis que el mercado pueda desmentir, defendida ante tribunal. De la tesis se deriva un manuscrito para la SciTechBiz Review.

07

¿Puedo empezar por Foundation y decidir después?

Sí. Cada nivel se certifica de forma independiente y los importes se acumulan: €750 en Analista, +€2.490 en Especialista, +€1.750 en el Programa Científico Avanzado, hasta los €5.990 del recorrido completo.

08

¿Cómo es el proceso de admisión?

Una conversación 1:1 de 25 minutos, sin compromiso y sin pitch comercial, para ver si el programa hace sentido para tu momento profesional. Si lo hace, se formaliza la plaza para la cohorte de enero de 2027.

Programa completo

Pide el programa completo

El documento con los 8 ejes, las 80 clases, el calendario de la cohorte y la estructura de inversión. Sin newsletters automáticos: respuesta personal.

Pedir el programa
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09 · Próximo paso

¿Conversamos 25 minutos?

Una conversación 1:1. Sin compromiso. Sin pitch comercial. Solo claridad sobre si el programa hace sentido para tu momento profesional. Y, si ya tienes una hipótesis de producto, la miramos con sus números delante.

Agendar conversación · 25 minHablar con admisiones

Sin spam · sin newsletters automáticos · respuesta personal en menos de 24 h.

Título propio del SciTechBiz Institute, de 1.000 horas repartidas en 18 meses. No declara créditos ni nivel del marco europeo de cualificaciones.