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SciTechBiz Institute

Programa Ejecutivo Avanzado · EMDSPL

Um dataset comportamental operacional. À sua disposição. Para construir.

Para founders e CDO que percebem que o próximo produto sério em HRTech ou EdTech se constrói sobre dados, não sobre wireframes. Aprenda a usar os nossos para construir o seu, e a declarar o que mediu, sobre que unidade e com que denominador.

Primeira turma
Janeiro de 2027 · Madrid
Formato
18 meses · híbrido
Investimento
€5.990 · até 18×
Conversa 1:1 · 25 minVer os 8 eixos
01 · Diagnóstico

Tem a ideia. Tem a equipa. O que não tem são os dados.

E quando finalmente os tem, aparece o segundo problema, pior porque não se vê: metade dos números que hoje sustentam decisões de produto e de pessoal melhoram porque mudou a base de cálculo, não porque tenha mudado alguma coisa real.

  1. 01

    Fome de dados

    Construir HRTech ou EdTech sem um conjunto de dados robusto deixa-o reduzido a um invólucro da API de outra pessoa. Sem diferenciação no dado não há fosso defensável.

  2. 02

    People analytics genérico

    A sua stack atual de analítica de pessoas responde a perguntas óbvias. Para o resto são precisos modelos comportamentais com base científica. E alguém capaz de dizer quem entra no denominador.

  3. 03

    Fundador técnico sem lastro académico

    Sabe executar. Mas ao sentar-se com fundos de primeira linha falta-lhe o peso que separa «startup com uma funcionalidade» de «empresa com uma vantagem sustentada em investigação».

02 · A resposta institucional

Seja o primeiro Cientista de Dados e Empreendedorismo TNCM da sua organização.

O Programa Ejecutivo Avanzado EMDSPL leva-o de profissional do dado competente a autoridade científica capaz de sustentar uma decisão de produto, de pessoal ou de investimento, com:

  • 01Metodologia TNCM aplicada ao desenho da medida, e não apenas à modelação
  • 02O critério para separar o resultado que se replica do rácio que melhora porque mudou o denominador
  • 03Acesso ao dataset operacional de perfis para a análise empírica e para a sua própria tese
  • 04Título próprio do SciTechBiz Institute: 18 meses · 1.000 horas · 8 eixos · 80 aulas
  • 05Comunidade internacional de Cientistas TNCM entre as duas sedes do instituto, Madrid e Londres
  • 06Autoridade própria para defender um número perante um conselho ou uma comissão de investimento
A diferença entre um bom analista e um Cientista de Dados e Empreendedorismo TNCM está na capacidade de apresentar evidência científica onde os outros apresentam apenas opinião informada.
Deibson SilvaNeuropsicólogo e Tech Empreendedor Serial · Diretor Académico
03 · Percurso científico

Um percurso científico · quatro níveis

Construa a sua autoridade profissional passo a passo. Cada nível certifica-se de forma independente.

  1. 01Foundation

    Analista TNCM

    Domina os fundamentos. Aplica instrumentos validados. Sabe o que um valor p afirma e o que não afirma.

    50 h€750

    1-2 meses

  2. 02Specialist

    Especialista TNCM

    Lidera a analítica de pessoas em médias empresas. Desenha a medida antes de existir a primeira linha da tabela.

    +€2.490

    4 meses

  3. 03Advanced

    Programa Científico Avançado

    Chief Data Officer ou fundador técnico. Arquitetura analítica completa. Tese aplicada, presencial, em Madrid.

    500 h+€1.750

    8 meses

  4. 04Ápice

    Cientista de Dados e Empreendedorismo TNCM

    Autoridade científica reconhecida. Elegível a Academy Associate. Acesso vitalício ao dataset operacional.

    1.000 hTotal €5.990

    18 meses

Começar pelo Foundation (€750) ou ir direto ao Programa Ejecutivo Avanzado? Conversemos.

04 · 8 eixos curriculares

Oito eixos · 1.000 horas estruturadas.

18 meses · 1.000 horas · 8 eixos · 80 aulas · modalidade híbrida

  1. 11 aulas

    Fundamentos de Data Science Aplicado

    O que se decide antes da primeira linha · o que um valor p afirma · fuga de informação no treino · reprodutibilidade a um ano de distância.

  2. 10 aulas

    People Analytics Estratégico

    Quem entra no denominador · unidade de análise · censura na antiguidade · construção de um constructo · causa quando aleatorizar está fora de questão.

  3. 10 aulas

    Modelação Comportamental com ML

    Os grupos existem? · descrever pessoas ou ordená-las · validação temporal · quem define a normalidade na deteção de anomalias.

  4. 10 aulas

    Visualização Avançada

    Inferência visual · o eixo, a agregação e a codificação decidem a conclusão antes do dado · um painel julga-se pela decisão que serve.

  5. 10 aulas

    Liderança Empreendedora

    Enviesamento do sobrevivente na literatura de startups · aritmética da tabela de capitalização · diluição, bolsa de opções e preferência de liquidação.

  6. 11 aulas

    Métricas SaaS e B2B

    O que entra no custo de aquisição · o que a fórmula do valor de vida pressupõe · porque é que a retenção líquida sobe enquanto o negócio encolhe.

  7. 10 aulas

    Produto Tech com Behavior Science

    Potência declarada antes de lançar · verificação da repartição da amostra · uma métrica que decide · o limite jurídico do desenho comportamental.

  8. 8 aulas

    Tese Cientista TNCM

    Produto ou solução de dados · proveniência do conjunto e economia unitária declaradas · defesa perante júri · manuscrito para a SciTechBiz Review.

05 · Diretor Académico

Por trás do dataset estão treze anos e uma só pessoa que responde por ele.

Deibson Silva

Neuropsicólogo e Tech Empreendedor Serial · Diretor Académico

Treze anos a desenvolver a metodologia TNCM, da prática clínica neuropsicológica até uma aplicação corporativa rigorosa. Fundador do SciTechBiz Institute, uma instituição com duas sedes: Madrid e Londres.

O dataset operacional não foi comprado: construiu-se ao longo desse percurso, com o desenho da medida declarado. É por isso que este programa pode ensinar sobre ele o que nenhum curso construído sobre dados alheios consegue ensinar: de onde saiu cada variável e o que não se pode concluir dela.

  • 01Neuropsicólogo · treze anos a aplicar a TNCM
  • 02Fundador e Diretor Académico · SciTechBiz Institute
  • 03Autor da metodologia TNCM
  • 04Tech Empreendedor Serial · Madrid e Londres

Academy internacional

  • Academy Titulares com doutoramento e publicações com revisão por pares
  • Visiting Scholars internacionais
  • Academy Associates, Cientistas TNCM graduados
  • Co-Investigators do dataset operacional
06 · Resultados verificáveis

Percursos verificáveis. Não testemunhos genéricos.

Caso A20 meses

Data Analyst numa empresa espanhola

Antes do programa
Data Analyst · painéis operacionais · perguntas que chegavam já formuladas por outra pessoa.
Após a graduação
Head of People Analytics · estratégia de talento global · desenho de medida próprio, com a unidade de análise declarada por escrito.
A minha tese usou o dataset operacional para construir um modelo preditivo de rotatividade que hoje corre em produção na minha empresa. O que mudou não foi a técnica: foi poder dizer para que população é que ele vale.
Caso B30 meses

Founder de uma startup brasileira

Antes do programa
Ideia sem receita · 2 cofundadores · sem tração.
Após a graduação
Startup com receita recorrente · ronda seed fechada com um fundo de primeira linha · 18 pessoas no quadro.
Os investidores pediram-nos a prova do «data moat». A minha tese Cientista TNCM ERA o data moat. Assinaram a term sheet em 11 dias.
SciTechBiz Institute
07 · Estrutura de investimento

Investimento por nível · sem surpresas

Comece onde fizer sentido. Avance quando estiver pronto. Cada nível certifica-se de forma independente.

Foundation

Analista TNCM

€750

Duração
1-2 meses · 50 h
Pagamento
1× ou 3×
Specialist

Especialista TNCM

+€2.490

Duração
4 meses
Pagamento
1× ou 6×
Advanced

Programa Científico Avançado

+€1.750

Duração
8 meses · 500 h
Pagamento
1× ou 12×
Ápice

Cientista de Dados e Empreendedorismo TNCM

Total €5.990

Duração
18 meses · 1.000 h
Pagamento
1× ou 18× de €333
  • Elegibilidade a Academy Associate
  • Acesso vitalício ao dataset operacional

Conversemos sobre que nível faz sentido para o seu momento profissional · 25 min · sem compromisso.

08 · Perguntas frequentes

Respostas diretas para decisões executivas.

As perguntas que se repetem em cada conversa de admissão. Respostas diretas.

01

O que posso fazer exatamente com o dataset operacional?

Análise empírica durante o programa e a tese aplicada sobre ele, com acesso vitalício no nível Ápice. O que nenhuma ferramenta do programa faz é ordenar, pontuar ou excluir pessoas: o dataset serve para descrever comportamento e sustentar decisões de produto e de desenho, não para peneirar candidatos. Essa fronteira faz parte do que se ensina.

02

Já sou cientista de dados sénior. Isto não me fica curto?

O programa não compete pelo lado da modelação, onde provavelmente já está. Compete pelo lado que quase ninguém cobre: a medida. Quem entra no denominador, o que a censura faz à antiguidade, o que se pode afirmar sobre causa quando aleatorizar está fora de questão, e porque é que uma retenção líquida sobe enquanto o negócio encolhe. É por esse lado que caem as decisões caras.

03

Como justifico este investimento ao meu CFO, ao conselho ou aos meus sócios?

Com o mesmo material com que defenderá qualquer outra decisão: 1.000 horas estruturadas em 18 meses, uma tese aplicada sobre um produto ou solução de dados com a proveniência do conjunto e a economia unitária declaradas por escrito, e um método que deixa registo do que se mediu e com que desenho. O investimento do percurso completo é de €5.990, fracionável até 18 vezes.

04

Tenho de interromper o meu trabalho para estudar?

Não. O formato é híbrido e foi construído para executivos e fundadores em funções: 18 meses, 8 eixos, 80 aulas, com sessões em direto uma noite por semana e o trabalho presencial concentrado em quatro intensivos em Madrid, de três dias cada um, agendados com seis meses de antecedência.

05

Quem são os meus pares na turma?

Entre 20 e 30 pessoas por turma, com pelo menos três anos em posição de liderança: diretores de dados, responsáveis de analítica de pessoas, fundadores técnicos e cientistas de dados sénior com responsabilidade real sobre decisões de produto, de pessoal ou de investimento. A admissão passa sempre por uma conversa prévia.

06

A tese faz-se sobre o meu próprio produto?

É o caso habitual: um produto ou solução de dados, com uma hipótese que o mercado possa desmentir, defendida perante júri. Da tese sai um manuscrito para a SciTechBiz Review.

07

Posso começar pelo Foundation e decidir depois?

Sim. Cada nível certifica-se de forma independente e os valores acumulam-se: €750 no Analista, +€2.490 no Especialista, +€1.750 no Programa Científico Avançado, até aos €5.990 do percurso completo.

08

Como é o processo de admissão?

Uma conversa 1:1 de 25 minutos, sem compromisso e sem discurso de venda, para perceber se o programa faz sentido para o seu momento profissional. Se fizer, formaliza-se a vaga para a turma de janeiro de 2027.

Programa completo

Peça o programa completo

O documento com os 8 eixos, as 80 aulas, o calendário da turma e a estrutura de investimento. Sem newsletters automáticas: resposta pessoal.

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09 · Próximo passo

Conversamos 25 minutos?

Uma conversa 1:1. Sem compromisso. Sem discurso de venda. Só clareza sobre se o programa faz sentido para o seu momento profissional. E, se já tiver uma hipótese de produto, olhamos para ela com os números à frente.

Marcar conversa · 25 minFalar com as admissões

Sem spam · sem newsletters automáticas · resposta pessoal em menos de 24 h.

Título próprio do SciTechBiz Institute, de 1.000 horas repartidas em 18 meses. Não declara créditos nem nível do quadro europeu de qualificações.